|
|
1.
基于增强能量图和二维保局映射的行为分类算法
林春丽 王科俊 李玥
计算机应用
2011, 31 (03):
721-723.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00721
行为分类中，现有的特征提取要么方法简单、识别率低，要么特征提取复杂、实时性差。对此，提出一种算法：将步态能量图（GEI）改进，得到增强步态能量图（EGEI）；然后将二维保局映射（2DLPP）应用于特征空间降维；最后采用最近邻(NN)法分类。EGEI比GEI更能反映目标特征；2DLPP降维效果好于主成分分析(PCA)及一维保局映射。在Weizmann行为数据库上测试，实验结果表明：该算法简单、准确率高，平均识别率达到了91.22%。
相关文章 |
多维度评价
|
|
